神策智能运营能力再升级：灵活触达 精准营销！

在精细化运营时代，神策用户体验和数据驱动是智能再升准营企业提升竞争力的关键。为了帮助客户更高效地开展营销活动，运营实现更精准的活触用户触达，神策智能运营近期进行了多项功能升级。达精本次更新不仅聚焦于提升灵活性和精细度，神策还针对客户实际场景中的智能再升准营痛点进行了深入优化。

一、运营增强触达能力，活触支持更丰富的达精运营场景

1、触达内容支持个性化产品推荐

为了提高转化效果和用户体验，神策企业都在积极使用更精准、智能再升准营个性化的运营方式与用户进行互动。特别是活触拥有多品类产品的企业，如零售、达精电商、金融等行业。希望能够对用户实现千人千面或千人百面的产品推荐，即在合适的时间、通过合适的渠道，向不同用户展示符合其需求和兴趣的产品，从而提高用户参与度、购买转化率等关键指标。

此次运营计划、流程画布新增了在触达内容的「文本输入框」中「插入推荐物品属性」功能。简单来说，就像是匹配了一位懂用户、会推荐的私人助理，能够根据每个用户的需求和兴趣，精准推荐最适合的商品、内容或服务。例如：

● 在营销短信中，推荐用户收藏或加购最多的商品；

● 在推送消息里，推荐符合用户偏好和风险等级的理财产品；

● 在 App 消息中，推荐最新发布的热门文章。

这就像给每个用户量身定制了专属消息，让触达更加精准。同时，对于已有资源位运营的客户，此功能实现了站内站外推荐内容的无缝对接。无论用户在站内还是站外接触到推荐内容，都保持高度一致，给用户带来连贯、流畅的体验，提升转化率

二、补足效果分析能力，支持更多维度、更科学、更高效的数据分析

1、全局对照组功能

该功能可帮助企业更好地衡量整体营销效果，通过设置一个全局的“对比基准”，来对比已经营销的用户和没有接受过任何营销策略的用户，从而得出更准确的营销效果分析，助力运营人员清楚了解“我的营销到底有多大作用”。

全局对照组的主要特点包括：

● 两种圈选方式，满足不同需求：

按百分比随机圈选：按百分比随机挑选不参与任何营销策略（计划、画布、资源位）的用户，确保对照组公平、均匀、客观，不受人为干扰；

批量导入用户：可以直接批量导入特定用户，稳定不变。

● 不干扰营销数据：

对照组用户完全独立，不会误算进计划、画布或资源位的统计数据中，保证受众预估和最终效果计算准确度。

● 灵活选择，满足不同需求：

无论是计划、新画布还是资源位，都可以选择是否使用全局对照组。用户可根据策略是否影响整体营销效果，进行灵活选择。例如在向会员发送生日祝福的场景下，可以不使用全局对照组。

三、精准控制与灵活展示

1、计划画布资源位新增通道账号级别黑名单

黑名单可以帮助企业更加精准、有效的进行用户管理，优化资源分配，制定营销策略。然而不同用户对不同渠道的接受程度不一样，比如：

短信渠道：对频繁营销更敏感，需要更严格的黑名单；

App 弹窗：用户接受度更高，可以适当放宽规则。

这时就需要通道账号级别黑名单管理。在此功能之上，运营人员可以针对短信、邮件、App 弹窗等通道，单独设置不同的黑名单规则。它帮助企业在不同触达渠道之间实现更加个性化和智能化的管理，规避“一刀切”，提高营销效率和用户体验。无论是面对多个业务场景，还是针对不同渠道的用户偏好，这项功能都能帮助您在“黑名单”管理上做到精细入微、灵活高效。

2、资源位支持周期性展示

现在，资源位设置可以自定义策略的具体展示时段，实现更灵活的运营策略上线时间管理，减少运营人员的操作成本。

高效的时间管理：可一次性配置多个具体展示时段，无需反复调整上线和下线时间，让周期性活动和定时展示策略的管理更加渐变，避免了重复的操作步骤，提升了工作效率；

精确控制策略上线时机：对于只在特定时间段内展示的策略（如每月月初、特定节假日活动等），您可以精确设置每个时段，确保策略按预期进行展示，不会错过最佳营销时机。

例如某品牌只在每周四进行品牌活动，进行轮播展示、弹窗推送等活动内容。本次功能优化可帮助品牌一次性配置多个时段，无需每周人工操作上线下线，实现了更加高效、灵活的策略管理。它让运营人员能够精准控制展示时间，简化了流程，减少了人工干预，提升了整体运营效率。

除上述优化之外，神策智能运营也对运营计划、流程画布、A/B测试等功能进行了更新，包括：

● 运营计划支持按照事件发生时间维度统计数据；

● 运营计划和流程画布在数据统计中支持按人数统计；

● 优化 A/B 测试效果分析显著性算法。

神策智能运营的每一次成长，都建立在服务30+主要行业、2000+家付费客户的基础上，并源于对客户需求的深刻洞察和技术创新的持续追求。从更灵活的黑名单管理到精准的时段配置，再到智能化的个性化推荐，这些新增功能为企业提供了更强大的运营工具箱。

如果您对神策智能运营感兴趣，欢迎识别文末二维码咨询神策客服，或点击文末“阅读原文”体验 demo。